
记者从中国人民大学获悉,近日,由国家自然科学基金委员会和中国科学院联合资助的前沿交叉研判研究项目——“数据智能的发展路径研判”在中国人民大学启动。
{jz:field.toptypename/}中国人民大学常务副校长朱信凯,中国科学院学部工作局副局长薛淮,中国科学院院士梅宏、吕建、王怀民、胡事民,中国科学院外籍院士黄铭钧,来自中国科学院、北京大学、中国人民大学、清华大学、上海交通大学等多所高校院所的30多位专家学者出席会议,国家自然科学基金委员会-中国科学院学科发展战略研究工作联合工作组参加会议。
朱信凯表示,人工智能时代,不同学科之间的边界加速消融,人文社会科学与自然科学的交叉融合发展迎来新的历史机遇,庄闲和游戏人工智能技术对文科知识生产方式创新和研究方法创新具有积极作用,新技术赋能下传统学科和多学科融合发展潜力巨大,希望通过本次项目的系统研究,能够系统研判数据智能的发展路径,形成具有指导意义的趋势判断与政策建议,米兰app为加快推进高水平科技自立自强贡献智慧与力量。
薛淮表示,当前,交叉学科日益成为科技创新的重要引擎,启动系列前沿交叉研判研究项目旨在凝聚学界业界共识,敏锐把握前沿方向与关键突破点,产出高质量战略研究报告,为科技界和国家科技布局提供重要参考。
项目负责人梅宏院士在主题报告中系统阐述了项目的立项背景、核心目标与基本基调,他表示,人工智能本质是“数据驱动的智能”,项目将坚持保持人工智能研究的多样性、避免技术路径单一化,坚守“以人为本”、明确AI始终是服务于人类的工具、重视知识符号化在文明传承中的不可替代性三个基本约束,围绕人工智能发展路径梳理、数据智能底层逻辑、跨学科视角借鉴及实现路径探索等四大内容展开,通过系列研讨形成具有前瞻性和影响力的政策建议,为推动数据智能发展提供智力支持。
中国人民大学教授汪云海汇报了针对当前人工智能发展路径争议的专题研究。
中国人民大学教授魏哲巍汇报了项目专题研讨会的实施方案。
在讨论环节,与会专家学者围绕项目定位、研究框架以及如何界定数据与智能的关系、大模型的可解释性困境、幻觉的双重性、人在回路的重要性等关键问题进行交流。中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室主任杜小勇主持活动。
(光明日报全媒体记者张亚雄)